Сумки для ноубуков, портфели для ноутбуков, кейсы для ноутбуков

Сумки для ноутбуков в Москве


Сумки для ночбуков, портфели для ноутбуков, кейсы для ноутдуков
(495) 788-15-29
многоканальный
Сумки для ночбуков, портфели для ноутбуков, кейсы для ноутдуков
Портком: сумки, кейсы, чехлы, ноутбуки Acer, Asus
Принять участие
Сумки для ночбуков, портфели для ноутбуков, кейсы для ноутдуков
on-line консультации специалиста ICQ: 
ICQ476557723  ICQ219699238











Оперативная доставка по всей России

Главная :: Все новости :: ИИ идентифицирует «невидимое» состояние сердца LQTS

ИИ идентифицирует «невидимое» состояние сердца LQTS

Теперь он способен распознавать опасные для жизни условия, когда традиционные диагностические инструменты не могут. ИИ играет все более важную роль в медицинской помощи, от выявления диабета и медицинских осмотров, к тому, чтобы полностью заменить врачей. AliveCor, компания, стоящая за KardiaBand, использовала компьютерное обучение для выявления пациентов с синдромом Long QT (LQTS), которое часто остается незамеченным.

LQTS означает, что сердце занимает больше времени, чем обычно, чтобы зарядиться, и может привести к затемнениям, судорогам, трепетанию и даже смерти. Интервал QT — это мера времени между началом волны Q и окончанием волны T в электрическом цикле сердца — по существу, длительностью времени, которое требуется сердцу для перезарядки между ударами. Но это очень сложно диагностировать. Это относительно редкое заболевание, поражающее одного из каждых 2000 человек и обычно наследственное или инициированное наркотиками с потенциалом удлинения QT, таким как антибиотики и антидепрессанты. До 50 процентов пациентов с генетически подтвержденными LQTS показывают нормальный интервал QT на их электрокардиограмме (ЭКГ).

Данные показывают специфичность 81%, чувствительность 73% и общую точность 79%. Однако AliveCor представила исследования, свидетельствующие о том, что глубокая нейронная сеть ИИ может успешно идентифицировать пациентов LQTS независимо от их нормального чтения ЭКГ. Результаты были получены таким образом, что KardiaMobile от AliveCor и KardiaBand также могут быть полезны при обнаружении скрытого состояния.

Аккерман сказал «потрясающе», что технология может идентифицировать случай LQTS между двумя пациентами с идентичными QT-интервалами. Старший автор исследования Майкл Дж. Генеральный директор AliveCor Вик Гундотра отметил, что «не может быть лучшей иллюстрации важности ИИ для медицинской науки, чем использовать его, чтобы обнаружить то, что иначе невидимо».

Теперь он способен распознавать опасные для жизни условия, когда традиционные диагностические инструменты не могут. ИИ играет все более важную роль в медицинской помощи, от выявления диабета и медицинских осмотров, к тому, чтобы полностью заменить врачей. AliveCor, компания, стоящая за KardiaBand, использовала компьютерное обучение для выявления пациентов с синдромом Long QT (LQTS), которое часто остается незамеченным.

Данные показывают специфичность 81%, чувствительность 73% и общую точность 79%. Однако AliveCor представила исследования, свидетельствующие о том, что глубокая нейронная сеть ИИ может успешно идентифицировать пациентов LQTS независимо от их нормального чтения ЭКГ. Результаты были получены таким образом, что KardiaMobile от AliveCor и KardiaBand также могут быть полезны при обнаружении скрытого состояния.

LQTS означает, что сердце занимает больше времени, чем обычно, чтобы зарядиться, и может привести к затемнениям, судорогам, трепетанию и даже смерти. Интервал QT — это мера времени между началом волны Q и окончанием волны T в электрическом цикле сердца — по существу, длительностью времени, которое требуется сердцу для перезарядки между ударами. Но это очень сложно диагностировать. Это относительно редкое заболевание, поражающее одного из каждых 2000 человек и обычно наследственное или инициированное наркотиками с потенциалом удлинения QT, таким как антибиотики и антидепрессанты. До 50 процентов пациентов с генетически подтвержденными LQTS показывают нормальный интервал QT на их электрокардиограмме (ЭКГ).

Аккерман сказал «потрясающе», что технология может идентифицировать случай LQTS между двумя пациентами с идентичными QT-интервалами. Старший автор исследования Майкл Дж. Генеральный директор AliveCor Вик Гундотра отметил, что «не может быть лучшей иллюстрации важности ИИ для медицинской науки, чем использовать его, чтобы обнаружить то, что иначе невидимо».

Дата публикации: 11.05.2018



Ещё новости


  20.08.2018  Смартфон Samsung Galaxy Note9 оказался очень прочным, а вот перо S Pen — нет

С защитным стеклом у него всё обстоит так же, как у других моделей, зато прочность на изгиб очень высока. Сам аппарат прошёл тесты на отлично. Более того, несмотря на дисплей AMOLED, бесполезный на пр...

  20.08.2018  Объявлены цена и дата выхода Oppo R17

Габариты смартфона составляют 157,5?74,9?7,5 мм при массе 182 г. Oppo R17 получил экран AMOLED диагональю 6,4 дюйма с каплевидным вырезом для фронтальной камеры и полезной площадью 91,5%. Он оснащен о...

  21.08.2018  Microsoft скоро перестанет принимать новые приложения для Windows 8

Разработчик ОС уже предупредил, что 31 октября 2018 года он прекратит принимать новые приложения для Windows 8.x и Windows Phone 8.x в каталог Microsoft Store. Microsoft настойчиво подталкивает создат...

  20.08.2018  Посмотреть презентацию новых видеокарт NVIDIA на русском можно в Одноклассниках и ВК

Российское отделение компании NVIDIA также подошла к мероприятию GeForce Gaming Celebration со всей ответственностью, и организовала его трансляцию на русском языке. До презентации видеокарт NVIDIA но...

  21.08.2018  Любуемся технологическим совершенством PC-версии Shadow of the Tomb Raider

Посвящён он, как нетрудно догадаться, PC-версии игры и применённым в ней высоким графическим технологиям. На мероприятии NVIDIA, которое стало началом выставки gamescom 2018, был представлен свежий ви...



Все новости
ПортКом: Сумки и всевозможные аксессуары для портативной техники