Сумки для ноубуков, портфели для ноутбуков, кейсы для ноутбуков

Сумки для ноутбуков в Москве


Сумки для ночбуков, портфели для ноутбуков, кейсы для ноутдуков
(495) 788-15-29
многоканальный
Сумки для ночбуков, портфели для ноутбуков, кейсы для ноутдуков
Портком: сумки, кейсы, чехлы, ноутбуки Acer, Asus
Принять участие
Сумки для ночбуков, портфели для ноутбуков, кейсы для ноутдуков
on-line консультации специалиста ICQ: 
ICQ476557723  ICQ219699238











Оперативная доставка по всей России

Главная :: Все новости :: ИИ идентифицирует «невидимое» состояние сердца LQTS

ИИ идентифицирует «невидимое» состояние сердца LQTS

Теперь он способен распознавать опасные для жизни условия, когда традиционные диагностические инструменты не могут. ИИ играет все более важную роль в медицинской помощи, от выявления диабета и медицинских осмотров, к тому, чтобы полностью заменить врачей. AliveCor, компания, стоящая за KardiaBand, использовала компьютерное обучение для выявления пациентов с синдромом Long QT (LQTS), которое часто остается незамеченным.

LQTS означает, что сердце занимает больше времени, чем обычно, чтобы зарядиться, и может привести к затемнениям, судорогам, трепетанию и даже смерти. Интервал QT — это мера времени между началом волны Q и окончанием волны T в электрическом цикле сердца — по существу, длительностью времени, которое требуется сердцу для перезарядки между ударами. Но это очень сложно диагностировать. Это относительно редкое заболевание, поражающее одного из каждых 2000 человек и обычно наследственное или инициированное наркотиками с потенциалом удлинения QT, таким как антибиотики и антидепрессанты. До 50 процентов пациентов с генетически подтвержденными LQTS показывают нормальный интервал QT на их электрокардиограмме (ЭКГ).

Данные показывают специфичность 81%, чувствительность 73% и общую точность 79%. Однако AliveCor представила исследования, свидетельствующие о том, что глубокая нейронная сеть ИИ может успешно идентифицировать пациентов LQTS независимо от их нормального чтения ЭКГ. Результаты были получены таким образом, что KardiaMobile от AliveCor и KardiaBand также могут быть полезны при обнаружении скрытого состояния.

Аккерман сказал «потрясающе», что технология может идентифицировать случай LQTS между двумя пациентами с идентичными QT-интервалами. Старший автор исследования Майкл Дж. Генеральный директор AliveCor Вик Гундотра отметил, что «не может быть лучшей иллюстрации важности ИИ для медицинской науки, чем использовать его, чтобы обнаружить то, что иначе невидимо».

Теперь он способен распознавать опасные для жизни условия, когда традиционные диагностические инструменты не могут. ИИ играет все более важную роль в медицинской помощи, от выявления диабета и медицинских осмотров, к тому, чтобы полностью заменить врачей. AliveCor, компания, стоящая за KardiaBand, использовала компьютерное обучение для выявления пациентов с синдромом Long QT (LQTS), которое часто остается незамеченным.

Данные показывают специфичность 81%, чувствительность 73% и общую точность 79%. Однако AliveCor представила исследования, свидетельствующие о том, что глубокая нейронная сеть ИИ может успешно идентифицировать пациентов LQTS независимо от их нормального чтения ЭКГ. Результаты были получены таким образом, что KardiaMobile от AliveCor и KardiaBand также могут быть полезны при обнаружении скрытого состояния.

LQTS означает, что сердце занимает больше времени, чем обычно, чтобы зарядиться, и может привести к затемнениям, судорогам, трепетанию и даже смерти. Интервал QT — это мера времени между началом волны Q и окончанием волны T в электрическом цикле сердца — по существу, длительностью времени, которое требуется сердцу для перезарядки между ударами. Но это очень сложно диагностировать. Это относительно редкое заболевание, поражающее одного из каждых 2000 человек и обычно наследственное или инициированное наркотиками с потенциалом удлинения QT, таким как антибиотики и антидепрессанты. До 50 процентов пациентов с генетически подтвержденными LQTS показывают нормальный интервал QT на их электрокардиограмме (ЭКГ).

Аккерман сказал «потрясающе», что технология может идентифицировать случай LQTS между двумя пациентами с идентичными QT-интервалами. Старший автор исследования Майкл Дж. Генеральный директор AliveCor Вик Гундотра отметил, что «не может быть лучшей иллюстрации важности ИИ для медицинской науки, чем использовать его, чтобы обнаружить то, что иначе невидимо».

Дата публикации: 11.05.2018



Ещё новости


  18.10.2018  Samsung начинает производство 7-нанометровой продукции с использованием EUV

Этот 7-нанометровый техпроцесс, оптимизированный по критерию энергопотребления, построен на использовании литографии в жестком ультрафиолетовом диапазоне (EUV). Компания Samsung Electronics объявила о...

  17.10.2018  В Южной Корее создадут государственный исследовательский центр и производство OLED

На этот проект планируется выделить 470 млн долларов государственных средств. Правительство Южной Кореи объявило о семилетнем проекте по созданию центра исследований и разработок в области OLED и соот...

  17.10.2018  Хватит клеить бумажки на камеру Макбука. Закажи крутую шторку

Есть более элегантное решение защиты своей приватности. Отдирайте кусочки скотча, которыми заклеены ваши камеры на ноутбуках. Надо созвониться по Скайпу — открываете шторку. На AliExpress продаю...

  17.10.2018  AirPods внезапно закончились в Европе. Что это может значить

Причём точно неизвестно, когда именно гаджет перестал продаваться. Отмечается, что наушников нет в Англии, Ирландии, Германии, Франции, Чехии, Дании, Испании, Италии, Люксембурге, Недерландах, Норвеги...

  18.10.2018  OnePlus 6T получит новый ночной режим для фото

Речь идет о специальном новом режиме для камеры, который позволит делать значительно более качественные снимки в условиях недостаточной освещенности. Представитель OnePlus на официальном форуме расска...



Все новости
ПортКом: Сумки и всевозможные аксессуары для портативной техники