Сумки для ноубуков, портфели для ноутбуков, кейсы для ноутбуков

Сумки для ноутбуков в Москве


Сумки для ночбуков, портфели для ноутбуков, кейсы для ноутдуков
(495) 788-15-29
многоканальный
Сумки для ночбуков, портфели для ноутбуков, кейсы для ноутдуков
Портком: сумки, кейсы, чехлы, ноутбуки Acer, Asus
Принять участие
Сумки для ночбуков, портфели для ноутбуков, кейсы для ноутдуков
on-line консультации специалиста ICQ: 
ICQ476557723  ICQ219699238







Оперативная доставка по всей России





Главная :: Все новости :: ИИ идентифицирует «невидимое» состояние сердца LQTS

ИИ идентифицирует «невидимое» состояние сердца LQTS

Теперь он способен распознавать опасные для жизни условия, когда традиционные диагностические инструменты не могут. ИИ играет все более важную роль в медицинской помощи, от выявления диабета и медицинских осмотров, к тому, чтобы полностью заменить врачей. AliveCor, компания, стоящая за KardiaBand, использовала компьютерное обучение для выявления пациентов с синдромом Long QT (LQTS), которое часто остается незамеченным.

LQTS означает, что сердце занимает больше времени, чем обычно, чтобы зарядиться, и может привести к затемнениям, судорогам, трепетанию и даже смерти. Интервал QT — это мера времени между началом волны Q и окончанием волны T в электрическом цикле сердца — по существу, длительностью времени, которое требуется сердцу для перезарядки между ударами. Но это очень сложно диагностировать. Это относительно редкое заболевание, поражающее одного из каждых 2000 человек и обычно наследственное или инициированное наркотиками с потенциалом удлинения QT, таким как антибиотики и антидепрессанты. До 50 процентов пациентов с генетически подтвержденными LQTS показывают нормальный интервал QT на их электрокардиограмме (ЭКГ).

Данные показывают специфичность 81%, чувствительность 73% и общую точность 79%. Однако AliveCor представила исследования, свидетельствующие о том, что глубокая нейронная сеть ИИ может успешно идентифицировать пациентов LQTS независимо от их нормального чтения ЭКГ. Результаты были получены таким образом, что KardiaMobile от AliveCor и KardiaBand также могут быть полезны при обнаружении скрытого состояния.

Аккерман сказал «потрясающе», что технология может идентифицировать случай LQTS между двумя пациентами с идентичными QT-интервалами. Старший автор исследования Майкл Дж. Генеральный директор AliveCor Вик Гундотра отметил, что «не может быть лучшей иллюстрации важности ИИ для медицинской науки, чем использовать его, чтобы обнаружить то, что иначе невидимо».

Теперь он способен распознавать опасные для жизни условия, когда традиционные диагностические инструменты не могут. ИИ играет все более важную роль в медицинской помощи, от выявления диабета и медицинских осмотров, к тому, чтобы полностью заменить врачей. AliveCor, компания, стоящая за KardiaBand, использовала компьютерное обучение для выявления пациентов с синдромом Long QT (LQTS), которое часто остается незамеченным.

Данные показывают специфичность 81%, чувствительность 73% и общую точность 79%. Однако AliveCor представила исследования, свидетельствующие о том, что глубокая нейронная сеть ИИ может успешно идентифицировать пациентов LQTS независимо от их нормального чтения ЭКГ. Результаты были получены таким образом, что KardiaMobile от AliveCor и KardiaBand также могут быть полезны при обнаружении скрытого состояния.

LQTS означает, что сердце занимает больше времени, чем обычно, чтобы зарядиться, и может привести к затемнениям, судорогам, трепетанию и даже смерти. Интервал QT — это мера времени между началом волны Q и окончанием волны T в электрическом цикле сердца — по существу, длительностью времени, которое требуется сердцу для перезарядки между ударами. Но это очень сложно диагностировать. Это относительно редкое заболевание, поражающее одного из каждых 2000 человек и обычно наследственное или инициированное наркотиками с потенциалом удлинения QT, таким как антибиотики и антидепрессанты. До 50 процентов пациентов с генетически подтвержденными LQTS показывают нормальный интервал QT на их электрокардиограмме (ЭКГ).

Аккерман сказал «потрясающе», что технология может идентифицировать случай LQTS между двумя пациентами с идентичными QT-интервалами. Старший автор исследования Майкл Дж. Генеральный директор AliveCor Вик Гундотра отметил, что «не может быть лучшей иллюстрации важности ИИ для медицинской науки, чем использовать его, чтобы обнаружить то, что иначе невидимо».

Дата публикации: 11.05.2018



Ещё новости


  22.05.2018  Ученые оценили массу всего живого, в том числе растений и людей

которую приводят в статье, опубликованной в PNAS, ученые из Израиля и США, углерод в составе живых организмов весит 55 гигатонн (ученые не стали считать массу других элементов, входящих в состав живы...

  22.05.2018  Для Apple iPhone X вышел чехол весом 10 килограммов

Аксессуар не предназначен для женщин, а также для мужчин, далеких от спорта и силовых тренировок, поскольку выполнен он из металла и имеет форму самой настоящей гантели. Компания Softbank представила ...

  22.05.2018  Эталонная NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti: перспективы возвращения в российский магазин компании

Кстати, если вы сейчас загляните в эту американскую торговую точку, то обнаружите, что все активно рекламируемые перед майским квартальным отчётом горы эталонных видеокарт уже распроданы, и в наличии ...

  22.05.2018  Бывший гонщик Формулы-1 испытал электромобиль Porsche Mission E: видео

Бывший пилот Формулы-1 отметил, что его впечатлили управляемость, мощность, сцепление с дорогой и тормоза электрокара. Уэббер протестировал прототип полностью электрического Porsche Mission E на полиг...

  27.05.2018  Модули памяти DDR4 в наборах Patriot Viper RGB предложены в двух вариантах

По словам производителя, модули памяти Viper RGB «полностью оптимизированы для новейших платформ Intel и AMD». Компания Patriot Memory представила наборы модулей памяти DDR4 Viper RGB. Модули оснащены...



Все новости
ПортКом: Сумки и всевозможные аксессуары для портативной техники