Теперь он способен распознавать опасные для жизни условия, когда традиционные диагностические инструменты не могут. ИИ играет все более важную роль в медицинской помощи, от выявления диабета и медицинских осмотров, к тому, чтобы полностью заменить врачей. AliveCor, компания, стоящая за KardiaBand, использовала компьютерное обучение для выявления пациентов с синдромом Long QT (LQTS), которое часто остается незамеченным.
LQTS означает, что сердце занимает больше времени, чем обычно, чтобы зарядиться, и может привести к затемнениям, судорогам, трепетанию и даже смерти. Интервал QT — это мера времени между началом волны Q и окончанием волны T в электрическом цикле сердца — по существу, длительностью времени, которое требуется сердцу для перезарядки между ударами. Но это очень сложно диагностировать. Это относительно редкое заболевание, поражающее одного из каждых 2000 человек и обычно наследственное или инициированное наркотиками с потенциалом удлинения QT, таким как антибиотики и антидепрессанты. До 50 процентов пациентов с генетически подтвержденными LQTS показывают нормальный интервал QT на их электрокардиограмме (ЭКГ).
Данные показывают специфичность 81%, чувствительность 73% и общую точность 79%. Однако AliveCor представила исследования, свидетельствующие о том, что глубокая нейронная сеть ИИ может успешно идентифицировать пациентов LQTS независимо от их нормального чтения ЭКГ. Результаты были получены таким образом, что KardiaMobile от AliveCor и KardiaBand также могут быть полезны при обнаружении скрытого состояния.
Аккерман сказал «потрясающе», что технология может идентифицировать случай LQTS между двумя пациентами с идентичными QT-интервалами. Старший автор исследования Майкл Дж. Генеральный директор AliveCor Вик Гундотра отметил, что «не может быть лучшей иллюстрации важности ИИ для медицинской науки, чем использовать его, чтобы обнаружить то, что иначе невидимо».
Теперь он способен распознавать опасные для жизни условия, когда традиционные диагностические инструменты не могут. ИИ играет все более важную роль в медицинской помощи, от выявления диабета и медицинских осмотров, к тому, чтобы полностью заменить врачей. AliveCor, компания, стоящая за KardiaBand, использовала компьютерное обучение для выявления пациентов с синдромом Long QT (LQTS), которое часто остается незамеченным.
Данные показывают специфичность 81%, чувствительность 73% и общую точность 79%. Однако AliveCor представила исследования, свидетельствующие о том, что глубокая нейронная сеть ИИ может успешно идентифицировать пациентов LQTS независимо от их нормального чтения ЭКГ. Результаты были получены таким образом, что KardiaMobile от AliveCor и KardiaBand также могут быть полезны при обнаружении скрытого состояния.
LQTS означает, что сердце занимает больше времени, чем обычно, чтобы зарядиться, и может привести к затемнениям, судорогам, трепетанию и даже смерти. Интервал QT — это мера времени между началом волны Q и окончанием волны T в электрическом цикле сердца — по существу, длительностью времени, которое требуется сердцу для перезарядки между ударами. Но это очень сложно диагностировать. Это относительно редкое заболевание, поражающее одного из каждых 2000 человек и обычно наследственное или инициированное наркотиками с потенциалом удлинения QT, таким как антибиотики и антидепрессанты. До 50 процентов пациентов с генетически подтвержденными LQTS показывают нормальный интервал QT на их электрокардиограмме (ЭКГ).
Аккерман сказал «потрясающе», что технология может идентифицировать случай LQTS между двумя пациентами с идентичными QT-интервалами. Старший автор исследования Майкл Дж. Генеральный директор AliveCor Вик Гундотра отметил, что «не может быть лучшей иллюстрации важности ИИ для медицинской науки, чем использовать его, чтобы обнаружить то, что иначе невидимо».
Дата публикации: 11.05.2018
В неё вошли тримодели с различной диагональю и разрешением дисплея, при этом младшая обойдётся покупателю в сумму, сравнимую с приобретением бюджетного смартфона. Бренд Motorola представил новую серию...
На этот раз блогер Leo Torres показал знаковую локацию из The Elder Scrolls V: Skyrim на новом инструментарии. Геймеры по всему миру продолжают экспериментировать с мощностями движка Unreal Engine 5. ...
Кроме кед от Xiaomi и других брендов, особенно интересны стельки из пены и других материалов, а ещё уникальные шнурки. На AliExpress более чем достаточно самых разных кроссовок, другой обуви на лето, ...
Специалисты DxOMark оценили камеру нового флагмана Edge 40 Pro на 130 баллов. Похоже, компания Motorola научилась наделять свои смартфоны неплохими камерам. Это лишь 32 место в общем зачёте, а сам см...