Процессоры Intel Xeon Cooper Lake будут обучаться подобно графическим процессорам

Эти 14-нм решения выйдут в следующем году, о чём руководство компании поведало ещё летом. На недавнем мероприятии Intel Architecture Day 2018 компания пролила свет также на процессоры Xeon поколения Cooper Lake. На этапе производства Cooper Lake он будет настолько хорош, что при автоматическом разгоне отдельные ядра смогут пробивать частотный потолок в 5 ГГц. Кстати, 14-нм техпроцесс хорошеет от поколения к поколению.

В Intel раскрывают, что процессоры в этом поколении получат развитые функции для ускорения машинного обучения. other_news_inner_1Итак, что же особенного будет в Xeon Cooper Lake, кроме перехода на новый процессорный разъём? Вторым моментом стала интеграция архитектуры для нового набора инструкций ISA с поддержкой усечённого формата чисел Bfloat16. В частности, процессоры Cooper Lake будут поддерживать технологию VNNI — это технология по ускорению принятия решений, которую раньше планировали ввести только на стадии производства 10-нм продуктов компании.

Например, этот формат использует Google в ускорителях TPU. Формат Bfloat16 вводится не только Intel. При вычислении операций с одинарной точностью FP32 числу отводится на мантиссу 21 разряд. Суть действия в том, что Bfloat16 имеет усечённую до 7 знаков мантиссу (количество знаков после запятой). Тем самым за счёт усечения мантиссы несколько снижается точность вычислений, хотя скорость выполнения операций значительно возрастает и становится примерно равной половинной FP16. Экспонента у Bfloat16 и FP32 одинаковая — 8 разрядов. Это приближает возможности Xeon Cooper Lake ускорять ML подобно тому, как это делают графические процессоры. Иначе говоря, как бы производятся вычисления с точностью FP32, но с затратами на вычисления с точностью FP16.

Дата публикации: 13.12.2018